我国农村常住人口逐渐减少，未来谁来种地的问题亟需解决。智慧农业或将成为回答我国农业强国建设“主体之问”的重要答案。

通过智慧化决策、自动化控制、精准化耕作实现农业生产少人化、精细化，日益成为各地推动现代农业高质量发展的重要路径。不过，当前的智慧农业探索之路也面临基础设施跟不上、数据质量待提升、“智慧”人才供不应求的情况，需要调动各类主体积极性，多方面破解重重关卡。

智慧农业发展有哪些堵点？

近年来，部分地方在智慧农业的探索中取得了宝贵经验，为今后的发展探寻前进方向。但在部分偏远地区，由于地形因素导致地块分散不集中，基础设施尚待补强。比如在一些集中连片的大农场，由于距离信号基站较远或有遮挡物等原因，通信信号仍不稳定，农业物联网无线通信待完善。

智慧农业基础设施有待补强是智慧农业发展面临的难题之一，除此之外，我国智慧农业发展仍需迈过多道“坎”。

农民户均耕地面积小，小地块耕作农户对土地进行投入不划算，社会化服务组织收取的托管费不足以支撑投入。我国农业数据缺乏各类标准，不仅是不同物联网设备、不同农业设施设备数据缺乏标准，政府相关管理数据也缺乏可操作性的标准，客观上造成了数据难以融合。

此外，人才不足也制约了智慧农业的发展潜力。相关部门负责人表示，目前在我国数字乡村及智慧农业技术产品研发和推广应用中，信息化实用人才供不应求，影响智慧农业技术产品研发和推广应用。

如何破解智慧农业现实难题？

从政府角度，因地制宜统筹规划基础设施建设，提高决策的科学性和合理性，优化资源配置，提高决策质效。在传统农区加强基础设施建设，从保障国家粮食安全角度出发，政府牵头协调多家单位协同推进智慧农业建设所需基础设施。优化智慧农业资源配置，在各领域、各层面鼓励重点人群、重点企业开展政策部署，激发各主体能动性、积极性，促进智慧农业的发展更进一步。

从农户角度，相关部门、智慧农业企业积极出台鼓励措施，提升农户协助数据采集积极性，探索企业和农户之间数据分红的机制，鼓励各类涉农传感器的安装推广，比如企业可以每年给协助收集数据、维护设备的农民奖励部分农资进行激励。

从企业角度，我国气候多样、地形复杂，部分地区一个县内还有多种小气候，具体建模工作繁重，需要大量的公司进行投入。因此，对基于农业大数据进行建模的公司，给予充分的知识产权保护。允许其对一地耕作模型在一定时间内的独享使用权，以鼓励其进行类似的数据积累和分析、应用探索。